『GoogleがAIモデルへのアクセスをより安価にする「暗黙的キャッシング」を開始』
ソースウェブサイト: TechCrunch
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/google-launches-implicit-caching-to-make-accessing-its-latest-ai-models-cheaper/
要約: Googleは、サードパーティ開発者が最新のAIモデルを安価に利用できるようにするGemini APIの新機能「暗黙的キャッシング」を発表しました。この機能はGemini 2.5 ProとGemini 2.5 Flashモデルをサポートし、「繰り返しのコンテキスト」に対して75%のコスト削減を実現すると主張しています。以前の「明示的キャッシング」とは異なり、暗黙的キャッシングは自動的に有効化され、キャッシュにヒットした場合にコスト削減効果を提供します。暗黙的キャッシングの最小トークン数は2.5 Flashで1,024、2.5 Proで2,048と設定されており、キャッシュヒット率を上げるためには繰り返しのコンテキストをリクエストの先頭に配置することが推奨されています。
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/google-launches-implicit-caching-to-make-accessing-its-latest-ai-models-cheaper/
要約: Googleは、サードパーティ開発者が最新のAIモデルを安価に利用できるようにするGemini APIの新機能「暗黙的キャッシング」を発表しました。この機能はGemini 2.5 ProとGemini 2.5 Flashモデルをサポートし、「繰り返しのコンテキスト」に対して75%のコスト削減を実現すると主張しています。以前の「明示的キャッシング」とは異なり、暗黙的キャッシングは自動的に有効化され、キャッシュにヒットした場合にコスト削減効果を提供します。暗黙的キャッシングの最小トークン数は2.5 Flashで1,024、2.5 Proで2,048と設定されており、キャッシュヒット率を上げるためには繰り返しのコンテキストをリクエストの先頭に配置することが推奨されています。
『Microsoftの従業員はDeepSeekアプリの使用を禁止されている』
ソースウェブサイト: TechCrunch
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/microsoft-employees-are-banned-from-using-deepseek-app-president-says/
要約: Microsoft副会長兼社長のブラッド・スミス氏は、上院の公聴会で、データセキュリティとプロパガンダに関する懸念からMicrosoft従業員がDeepSeekアプリの使用を禁止されていると発表しました。スミス氏は、データが中国のサーバーに保存されるリスクと、DeepSeekの回答が「中国のプロパガンダ」の影響を受ける可能性を懸念していると述べました。DeepSeekのプライバシーポリシーによると、ユーザーデータは中国のサーバーに保存され、中国の法律に従って情報機関に協力する義務があります。また、DeepSeekは中国政府が敏感とみなすトピックを厳しく検閲しています。一方で、MicrosoftはDeepSeekのR1モデルをAzureクラウドサービスで提供しており、モデル内部に入って「有害な副作用」を取り除くよう「変更」したと主張しています。
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/microsoft-employees-are-banned-from-using-deepseek-app-president-says/
要約: Microsoft副会長兼社長のブラッド・スミス氏は、上院の公聴会で、データセキュリティとプロパガンダに関する懸念からMicrosoft従業員がDeepSeekアプリの使用を禁止されていると発表しました。スミス氏は、データが中国のサーバーに保存されるリスクと、DeepSeekの回答が「中国のプロパガンダ」の影響を受ける可能性を懸念していると述べました。DeepSeekのプライバシーポリシーによると、ユーザーデータは中国のサーバーに保存され、中国の法律に従って情報機関に協力する義務があります。また、DeepSeekは中国政府が敏感とみなすトピックを厳しく検閲しています。一方で、MicrosoftはDeepSeekのR1モデルをAzureクラウドサービスで提供しており、モデル内部に入って「有害な副作用」を取り除くよう「変更」したと主張しています。
『ChatGPTのディープリサーチツールがコードに関する質問に答えるためのGitHubコネクタを追加』
ソースウェブサイト: TechCrunch
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/chatgpts-deep-research-tool-gets-a-github-connector-to-answer-questions-about-code/
要約: OpenAIは、AIを活用した「ディープリサーチ」機能をGitHubのコードベースを分析する能力で強化しました。この「コネクタ」はChatGPTディープリサーチの初めての外部接続機能で、開発者がコードベースやエンジニアリングドキュメントについて質問できるようになります。この機能は数日以内にChatGPT Plus、Pro、Teamユーザーに提供され、Enterprise版とEdu版も近日中に対応予定です。GitHubコネクタにより、コードベースに関する質問への回答、製品仕様の技術タスクへの分解、コード構造とパターンの要約、実際のコード例を使用した新しいAPIの実装方法の理解などが可能になります。OpenAIは組織の設定を尊重し、ユーザーは既にアクセス権を持つGitHubコンテンツと明示的にChatGPTと共有されたコードベースのみを閲覧できるとしています。また、OpenAIは開発者向けに最新モデルのファインチューニングオプションも発表しました。
リンク: https://techcrunch.com/2025/05/08/chatgpts-deep-research-tool-gets-a-github-connector-to-answer-questions-about-code/
要約: OpenAIは、AIを活用した「ディープリサーチ」機能をGitHubのコードベースを分析する能力で強化しました。この「コネクタ」はChatGPTディープリサーチの初めての外部接続機能で、開発者がコードベースやエンジニアリングドキュメントについて質問できるようになります。この機能は数日以内にChatGPT Plus、Pro、Teamユーザーに提供され、Enterprise版とEdu版も近日中に対応予定です。GitHubコネクタにより、コードベースに関する質問への回答、製品仕様の技術タスクへの分解、コード構造とパターンの要約、実際のコード例を使用した新しいAPIの実装方法の理解などが可能になります。OpenAIは組織の設定を尊重し、ユーザーは既にアクセス権を持つGitHubコンテンツと明示的にChatGPTと共有されたコードベースのみを閲覧できるとしています。また、OpenAIは開発者向けに最新モデルのファインチューニングオプションも発表しました。
『Microsoft、OpenAIと提携内容の見直しを協議』
ソースウェブサイト: 日本経済新聞
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1202I0S5A510C2000000/
要約: 英フィナンシャル・タイムズ紙の報道によると、MicrosoftはOpenAIとの提携内容の見直しを協議しています。Microsoftは2019年以降、OpenAIに約130億ドル（約2兆円）を投資しており、現在の協議内容は明らかにされていませんが、両社の関係が再構築される可能性があります。
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOGN1202I0S5A510C2000000/
要約: 英フィナンシャル・タイムズ紙の報道によると、MicrosoftはOpenAIとの提携内容の見直しを協議しています。Microsoftは2019年以降、OpenAIに約130億ドル（約2兆円）を投資しており、現在の協議内容は明らかにされていませんが、両社の関係が再構築される可能性があります。
『日清製粉ウェルナ、需給管理にAI活用 業務時間3分の1に』
ソースウェブサイト: 日本経済新聞
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC189MU0Y5A410C2000000/
要約: 日清製粉ウェルナが冷凍食品の「需給管理自動化システム」を開発し、運用を開始しました。担当者独自のノウハウをシステムに落とし込み、手動で最大数日間かけて行っていた需給計画や倉庫間の在庫転送計画の策定を自動化しました。国内10工場で製造し、7つの倉庫で在庫を管理する冷凍食品約400品目の需給や配送にかかる業務を効率化し、業務時間を3分の1に削減することに成功しています。
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC189MU0Y5A410C2000000/
要約: 日清製粉ウェルナが冷凍食品の「需給管理自動化システム」を開発し、運用を開始しました。担当者独自のノウハウをシステムに落とし込み、手動で最大数日間かけて行っていた需給計画や倉庫間の在庫転送計画の策定を自動化しました。国内10工場で製造し、7つの倉庫で在庫を管理する冷凍食品約400品目の需給や配送にかかる業務を効率化し、業務時間を3分の1に削減することに成功しています。
『企業運用の生成AIにサイバー攻撃リスク 学習モデルが標的に』
ソースウェブサイト: 日本経済新聞
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG079640X00C25A5000000/
要約: クラウドなどで運用するAIモデルがサイバー攻撃の標的になるリスクが高まっています。特に企業が独自に運用する生成AIシステムは、学習モデル自体が攻撃対象となり、情報漏洩やシステム誤動作を引き起こす可能性があります。企業はAIシステムのセキュリティ対策を強化する必要性が高まっています。
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOSG079640X00C25A5000000/
要約: クラウドなどで運用するAIモデルがサイバー攻撃の標的になるリスクが高まっています。特に企業が独自に運用する生成AIシステムは、学習モデル自体が攻撃対象となり、情報漏洩やシステム誤動作を引き起こす可能性があります。企業はAIシステムのセキュリティ対策を強化する必要性が高まっています。
『AIの「推論コスト」285分の1 スタンフォード大400ページ報告を読む』
ソースウェブサイト: 日本経済新聞
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC08DJB0Y5A500C2000000/
要約: スタンフォード大学が発表した「AI指数2025」レポートによると、AIの推論コストが2年間で285分の1に低下したことが明らかになりました。特に画像生成AIの推論コストは2年で1000分の1に下がり、AIの民主化が急速に進んでいます。一方で、最先端モデルの開発コストは高騰しており、AIの二極化が進行しているとの分析も示されています。
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC08DJB0Y5A500C2000000/
要約: スタンフォード大学が発表した「AI指数2025」レポートによると、AIの推論コストが2年間で285分の1に低下したことが明らかになりました。特に画像生成AIの推論コストは2年で1000分の1に下がり、AIの民主化が急速に進んでいます。一方で、最先端モデルの開発コストは高騰しており、AIの二極化が進行しているとの分析も示されています。
『国産AIに勝機はあるか 「規模の競争」変化で2つの道筋』
ソースウェブサイト: 日本経済新聞
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC159AE0V10C25A4000000/
要約: 国産AIの競争力について、「規模の競争」から「効率の競争」への変化により、日本企業にも勝機が生まれつつあります。従来はデータ量と計算資源の規模が勝敗を決めていましたが、最近は小規模モデルの効率化や特定領域に特化したAIの開発が注目されています。日本企業は製造業や医療などの特定分野での専門知識を活かした特化型AIと、大規模言語モデル（LLM）の日本語対応強化という2つの道筋で競争力を高めることが可能とされています。
リンク: https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUC159AE0V10C25A4000000/
要約: 国産AIの競争力について、「規模の競争」から「効率の競争」への変化により、日本企業にも勝機が生まれつつあります。従来はデータ量と計算資源の規模が勝敗を決めていましたが、最近は小規模モデルの効率化や特定領域に特化したAIの開発が注目されています。日本企業は製造業や医療などの特定分野での専門知識を活かした特化型AIと、大規模言語モデル（LLM）の日本語対応強化という2つの道筋で競争力を高めることが可能とされています。
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（ライター／Felo君）
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