AI最新ニュース要約（2025年10月28日）

Anthropic、韓国ソウルにオフィスを開設へ――アジア展開の加速

米国を拠点とするAIスタートアップ Anthropic が、韓国・ソウルでの新オフィスを2026年初頭に開設する計画を発表しました。
この動きは、Anthropic がアジア市場の成長を戦略的に捉えており、アジア地域での利用が全体の25％を占めており、特に韓国では過去４ヶ月で同社のコーディング用 AI ツール「Claude Code」の週間アクティブユーザー数が6倍に伸びたという報告があります。

このニュースを整理すると以下のようになります。

背景：AIモデルを提供する企業にとって、米国・欧州以外の地域での成長機会が急速に高まっており、アジア太平洋地域はその中でも注目度が極めて高い。Anthropic は米グーグルおよびアマゾンなどが出資しており、評価額は1,830億ドルとされている。
主な内容：ソウル新拠点の開設に加えて、日本（東京）、インド（バンガロール）にもオフィスを開設予定。さらに欧州のダブリン、ロンドン、チューリッヒなどでも採用を強化中。
狙い：アジア地域での顧客支援・パートナー企業との協業を強化し、企業向け（エンタープライズ）AIモデルの利用拡大を目指す。アジアでの利用が全体の80％近くを占めるという点から、地域密着型のサポート・リソース整備が急務となっている。
示唆される影響：

日本や韓国を含むアジア市場では、海外の AI モデル／サービスがそのままではなく、ローカル企業・言語・文化に即した展開がますます重要になる。
日本国内の企業にも、海外モデルを活用しながらパートナーを選定・地域対応をどうするかが検討課題となる。
AIインフラ・人材・サポート体制の競争が地域レベルでも激化する可能性がある。

ユーザー（貴社）視点のポイント：

日本国内で AI 関連サービスを導入・検討する際、海外ベンダーがローカルに支社・パートナー網を整備しているかどうかを確認すること。
アジア拠点展開が進むことで、価格・サービス・機能変更・データガバナンスの観点から条件が変わる可能性がある。
海外モデルをそのまま使うのではなく、日本語・日本市場特有の課題（言語、自動化対象、業務プロセス）への適合性を検証すべき。

Meta Platforms、Tim Brooks を招聘――AI人材獲得競争の激化

米国の大手テック企業 Meta Platforms が、かつて Google DeepMind や OpenAI に在籍した著名な AI 研究者 Tim Brooks を採用したという報道が出ました。
Brooks 氏は、テキストからリアルな映像を生成するモデル「Sora」の開発に関わっていた人物で、Metaが「ワールドモデル（world-model）」という、より高度な人工知能（"AGI＝汎用人工知能"）への布石とされる研究分野に力を入れる意図があると分析されています。

整理してみます。

背景：AI研究・開発競争は、モデルの「どれだけ大きいか／どれだけ多くのデータを持っているか」から、「どれだけ人間並み・それ以上の知的振る舞い（汎用性）を示すか」へとフェーズが移行しており、それを実現するためには優秀な人材・独創的な研究アプローチが不可欠。
主な内容：Meta が Brooks 氏を「Superintelligence Labs」へ迎え、開発戦略を転換する可能性があること。彼の専門分野は、画像・動画生成を通じた「世界を理解するモデル（world-model）」であり、Meta が過去とは異なるアプローチに踏み込むサインと受け止められています。
示唆される影響：

AI研究者・エンジニアの奪い合いが一層激化しており、人材確保に成功した企業が技術優位を得る可能性がある。
動画生成＋高度推論という組み合わせが次の技術潮流になりつつあり、広告・クリエイティブ領域では「テキスト→動画生成」や「エージェントによる自動コンテンツ生成」が急速に現実味を帯びてくる。
日本企業や日本国内の研究機関・ベンチャーでも、人材流出／確保の観点からこの流れを意識する必要がある。

ユーザー視点のポイント：

貴社が広告や販促用クリエイティブ、映像コンテンツを扱うならば、「生成AIベースで動画やインタラクティブコンテンツを自動生成できる」技術を持つベンダー／スタートアップを注視すべき。
AI人材・研究拠点の動きをウォッチし、将来的なサービス価格・提供スピード・差別化要素が変化する可能性を折に触れて検討すること。
技術優位が人材優位に直結する時代になっており、国内パートナー・外部委託の仕組み構築を再検討するタイミングかもしれません。

Goldman Sachs、AI活用で「より高付加価値な人材を増やす」方針

米大手金融機関 Goldman Sachs の CEO David Solomon 氏が、「AIの導入は人員削減ではなく、むしろ“高付加価値な人材”を増やすためのものだ」と語ったというニュースが報じられています。
銀行という比較的保守的とも言える業種がこうした方針を明確に打ち出した点が注目されます。

以下、整理します。

背景：金融業を含む多くの業界で、生成AI・業務自動化AIの導入が進み、「従来型業務」が縮小する一方で、「分析・企画・顧客折衝型」の“高度業務”が相対的に重要となってきています。
主な内容：Solomon 氏は、AIを導入することでアナリスト、バンカー、ソフトウェア開発者の働き方が変わるとし、「我々はより多くの高付加価値な人材を必要としている」と述べています。また、今年、同社が60億ドル（約8,000億円）を技術に投じたこと、グローバル従業員数が約48,000人に達しており、今年末までには“純増”を見込んでいるということです。
示唆される影響：

AI導入＝人員削減という単純な図式が崩れつつある。むしろ「AIが作り出す価値を活かすために、人がより高度な業務に移行する」モデルが現実的に語られる時代に。
企業の採用・育成戦略が「AIと協業できるスキルを持つ人材」にシフトする可能性が高く、従来の“ルーチン業務”型人材の価値が相対的に下がる可能性も。
日本国内でも金融・保険・証券業界をはじめ、AI活用を本格化させる企業が同様の採用方針を打ち出す可能性があり、キャリア・人材戦略において情報収集が重要となる。

ユーザー視点のポイント：

貴社が広告・マーケティング部門を含めた組織運営を行っているなら、「AIで効率化された後に人が担うべき“付加価値業務”とは何か」を設計しておくことが鍵。
AI導入にあたっては、単にツールを導入するだけでなく、「人＋AI＋業務フロー」の設計をあらかじめ考えておいた方が、社内体制整備がスムーズ。
採用基準・研修設計において「AIツールを使いこなせる」「AIと協働できる」ポテンシャルを人材評価軸に加えると、将来の変化対応力が高まる。

Krafton、AIファースト企業へ転換　7,000万ドルをGPU クラスタに投資

韓国のゲーム大手 Krafton（『PUBG』を手掛ける）が、「AIファースト企業」へと戦略を転換し、約7,000万ドル（約100億円）をGPU クラスタ構築に投資すると報じられています。
ゲームというコンテンツ領域における AI 活用が、企業全体の経営戦略レベルで語られることになった点が興味深いです。

概要を整理します。

背景：ゲーム業界でも、生成AI・エージェント型AI（自律的に判断・行動するAI）への注目が高まっており、グラフィックス、NPC（ノンプレイヤーキャラクター）、ゲーム運用・チューニングなどで AI を活かす動きが増えています。
主な内容：Krafton は、2026年以降毎年約30億ウォン（約2.1億ドル）を投じ、AI活用を加速する体制を整えるという宣言を出しました。クラスタ構築によって、エージェント型AIの実装基盤を確立し、社員が AI ツールを活用できる環境を整備するというものです。
示唆される影響：

ゲーム業界だけでなく、エンタメ・広告・コンテンツ制作領域全体において、AI を「制作インフラ」ではなく「戦略軸」に据える流れが顕著に。
自社で大規模な GPU インフラを整備するという動きは、従来クラウド頼み／外部ベンダー頼みだったモデルが変わる可能性を示唆。
国内企業や中小企業でも「AIファースト」というタグを掲げることで、投資・人材・組織体制を変革する起点となる事例となり得る。

ユーザー視点のポイント：

広告・販促・映像制作を行う企業として、AIツール・インフラをサービス提供の“手段”ではなく、「価値創造の基盤」として捉え直すことを検討すべき。
自社でAIインフラを持つか、クラウド／外注かの選択を、制作量・用途・コスト・速度の観点から再評価するタイミング。
ゲーム・エンタメ・広告横断で使われる AI モデル（例：自動生成コンテンツ、インタラクティブAI）への理解・導入可能性を探っておくこと。

Meghan Markle ＆ Prince Harry、超知能AI（Super Intelligent AI）開発禁止を訴える公開書簡に署名

英王室出身のメーガン妃とハリー王子が、超知能AI（Artificial Superintelligence＝ASI）開発を一時停止／禁止するよう求める公開書簡に署名したことが報じられています。
この動きは、技術的な話題を超えて社会的・倫理的な議論を呼び起こしており、AIに関する“ガバナンス”“危機管理”といったテーマが広く関心を集めています。

以下、整理します。

背景：近年、AI研究者・企業・規制当局を含む幅広いステークホルダーが、「AIが人間の知能を超える可能性（＝超知能）」に対して警鐘を鳴らしており、2023年には一時開発停止の呼びかけもありました。今回は、約800人以上の著名人・科学者が書簡に署名したという報告です。
主な内容：書簡は「AIが人間のあらゆる認知タスクを超えるレベルに達する前に、安全性・制御可能性のある科学的合意と広範な公共の支持を得るべきだ」と明記されています。ハリー王子は私的コメントとして「AIの未来は人類に仕えるものであるべきで、置き換えるものであってはならない。進歩の真価は“どれだけ速く”ではなく“どれだけ賢く”進めるかにある」と述べています。
示唆される影響：

AI開発において技術だけでなく「倫理・安全・社会受容性」が不可欠な要件になってきており、企業側もこの視座を無視できなくなっている。
広告・コンテンツ・消費者サービス分野でも、「AIをどのように使うか／使わせるか」という設計段階で、倫理・説明責任・信頼性といった要素が差別化ポイントとなる可能性がある。
日本国内でも、AIに対する社会的・規制的な枠組みづくりが進む中、企業として早めに対応設計を始めておくことでリスクを低減できる。

ユーザー視点のポイント：

貴社がAIを活用した広告・マーケティング・商品開発等を検討する際、「どのようなAIを、どのような目的で、どのように導入・運用するか」について、単なる導入メリットだけでなく「社会的な受容性・説明責任・安全性」を含めた設計をしておくことが望ましい。
特に、消費者向けサービスで“生成AI”“対話型エージェント”“自律型AI”などを取り入れる際には、説明可能性・誤用防止策・利用者理解という観点がユーザー信頼につながる。
今後、日本国内でも規制強化・ガイドライン整備が進む可能性が高いため、先手を打ってガバナンス体制を整えておくことが安心材料となる。

世界初？アルバニアで「AI大臣」就任、83件のAIイニシアティブを「子供」として発表

アルバニア政府が、“世界初”とみられる「AI大臣」を任命し、同大臣が83件のAIイニシアティブを“子ども”として抱えるという象徴的な発表を行ったと報じられています。
このニュースのインパクトと話題性は大きく、AIを国家ガバナンスの核に据えるという試みがひとつのモデルケースとして注目されます。

整理します。

背景：近年、AIが国家戦略・行政改革の重要な要素として位置づけられており、AIを単なる技術課題としてだけでなく、公共サービス・ガバナンス・信頼回復の手段として活用する流れが出ています。
主な内容：アルバニアの首相が、AIを管轄する「AI大臣」Diella氏を発表。発表の場で「Diella は現在83人の“AIの子供たち”を産もうとしている」という比喩的な表現が使われ、これらの“子ども”が83件のデジタル・AIイニシアティブを意味すると説明されています。
示唆される影響：

国家レベルで AI を“役割改革・行政効率化・汚職防止・信頼回復”といった社会的価値の担い手として活用する動きが、先進国・新興国問わず加速している。
国内企業・自治体とも関連性が大きく、地域や公共サービスにおけるAI導入が「技術的投資」から「制度設計・運用改革」のフェーズへ移りつつある。
アルバニアのような小規模国家であっても、AIを政策・行政改革の中心に据えられる可能性を示しており、大企業や自治体における実験・導入モデルとして注視すべき。

ユーザー視点のポイント：

貴社が地域イベント・自治体連携・地方プロモーションを行っているなら、AIを活用した自治体サービス・行政効率化プロジェクトなどの背景を理解しておくことで、地域との連携や広告・サービス企画において一次情報的な価値を生める。
AI導入企画を立案する際には「技術だけではなく、社会運用・制度・信頼という観点」を盛り込むことで、行政・自治体・地域パートナーとの協働ストーリーを描きやすくなる。
海外事例として“AI大臣”という象徴的な動きが出ていることを、国内PR・販促・メディア企画のコンテンツ素材として活用可能。

AI推進で企業は“高付加価値人材”へ移行――生成AIの普及が示す業務変革

少し切り口を変えたニュースとして、AI導入・生成AIの活用が促進される中で「企業がどのような人材を求めているか」という点を改めて示す発言が報じられています。先述の Goldman Sachs の件もこの文脈ですが、AIの普及が「単純自動化」から「付加価値創出」へとシフトしているという一般的な流れとして捉えることができます。

このトピックを整理すると以下の通りです。

背景：生成AI・エージェント型AIがビジネスの幅広い領域に浸透し始めており、それまで人が行っていた定型的・反復的業務の自動化が加速しています。一方で、新たに「AIを最大限活かすための人の仕事」が重要になりつつあります。
主な内容：Goldman Sachs の調査では、生成AIが定着すれば労働生産性を15％程度引き上げる可能性がある一方で、雇用が大幅に削減されるわけではなく、新しいスキルや役割への移行がカギとされています。
示唆される影響：

企業の人材ポートフォリオが変わる可能性がある。たとえば「データ＋AIツールを扱える」「AIと共同で価値を出せる」「AIが出したアウトプットを解釈し、活用できる」といった能力が重視される。
広告・マーケティング・クリエイティブ領域でも「AIが生成したコンテンツをどうビジネスに活かすか／どう人が手を加えるか」というハイブリッドなスキルが求められる。
中小企業・ベンチャーでも、すぐに大規模導入できなくとも「AIを活かすための人材育成・業務設計」を先行させることで競争優位を得る可能性あり。

ユーザー視点のポイント：

貴社が販促・広告・商品企画をされているならば、AIを導入する前提で「ツール操作」だけでなく「その出力をどう活用しどう価値化するか／どう人が介在すべきか」という業務設計を組み立てることをお勧めします。
また、将来の人材採用・教育・研修を考える際、「AIリテラシー＋価値創造／解釈力／活用力」を育てる視点を持つと、変化に強い組織づくりにつながるでしょう。
広告クリエイティブ制作や販促メッセージ作成においても、AIツールを“代替手段”ではなく“補助・拡張手段”と位置付け、最終的なメッセージやブランド価値を人が担う体制が重要です。

今週のAIニュース：信頼・安全性に焦点が移行――「企業知識接続機能」など新機能発表

技術寄りのニュースとして、ChatGPT（OpenAI）の「Company Knowledge（企業知識）機能」が発表されたという記事があります。
この機能は、企業が自社データ・知識を ChatGPT に取り込み、社内検索・ナレッジマネジメント・コラボレーションのハブとして活用できるというもので、「AIを社内基盤化する」動きを象徴しています。

整理します。

背景：多くの企業が AI を“使う”段階から、“活用基盤・社内プロセスへの組み込み”段階へ移行しています。特に、生成AIを「外部プロンプトを投げるだけ」の道具としてではなく、社内ナレッジや業務データと連携させて活用するニーズが高まっています。
主な内容：OpenAI は、Business／Enterprise／Education 向けチャットモデルにおいて、「Company Knowledge」機能を提供開始。これにより、企業内のドキュメント・ナレッジを ChatGPT に学習させ、社内検索やコラボレーション機能を強化。
示唆される影響：

AIを“外部ツール”から“社内基盤”へ引き上げることで、ナレッジ共有・検索・コラボレーション効率に革新が起きる可能性あり。
データ使用・プライバシー・セキュリティ・アクセス制御といったガバナンス要件が重要となっており、AI導入＝部門横断・組織横断プロジェクトという様相を呈している。
広告・販売企画・クリエイティブ部門においても、「社内事例・ナレッジ・キャンペーン成果データ」を AI に取り込んで“次の企画に活かす”というフロー設計がこれから標準化していく可能性がある。

ユーザー視点のポイント：

貴社がこれから AI を社内利用・業務活用するならば、まず“どのデータをAI基盤に取り込むか”“どの部門が利用するか”“ナレッジ共有と活用プロセスをどう設計するか”を検討すること。
また、外部向け広告・販促用AIと、社内活用AIの違いを明確にして、「社内ナレッジから価値を生む仕組み」を先行設計することで、導入効果が高まる。
ガバナンス面（機密性・アクセス制御・利用履歴など）を早期に整備しておくと、将来の拡張がスムーズになります。

AI生成物・活用実態、日本では個人利用率26％にとどまる――情報通信白書から

日本国内のデータですが、生成AIの個人利用率が約26.7％にとどまり、米国・中国などに比べてやや遅れを取っているという報道があります。
この件は少し前のデータ（2025年7月頃）ですが、先週のまとめでも“普及率・活用フェーズ”を俯瞰するうえで言及に値します。

整理します。

背景：生成AI（たとえばチャット型AI、画像生成AI、文章生成AIなど）が個人・企業向けに広がってきていますが、普及速度には国・地域・文化・産業ごとに差が出ています。
主な内容：「日本では個人が生成AIを利用している割合が26.7％である」という調査結果があり、米国・中国と比べて低いという分析がなされています。
示唆される影響：

日本において、生成AI活用は“これから本格化するフェーズ”と言える。そのため、先手を打って社内・広告・サービスにおける生成AI活用を設計しておけば、競争上の優位を得られる可能性あり。
とはいえ、個人利用が進んでいない分、企業側が“使い方・活用事例・利便性”を丁寧に示すことで普及を促進できる余地が大きい。
日本企業・広告代理店・サービス提供者としては、生成AIを“使っているか否か”というレベルから、“使いこなしているか／価値を出しているか”への移行がカギとなる。

ユーザー視点のポイント：

貴社が新商品（例：抹茶ケーキ、米商品、広告キャンペーン）を企画する際、生成AIを“目新しさ”だけで導入するのではなく、「どれだけ使った結果、どれだけ価値をプラスできるか」を明確にすることで、他社との差別化につながる。
広告・販促分野では、生成AIを使うことで「どれだけ効率化できたか」「社内／社外でどれだけ共通ナレッジができたか」を定量・定性で測る設計を早めに取り入れると良い。
日本市場ならではの課題（言語・文化・用途）を踏まえ、生成AIの活用パターンを国内仕様にカスタマイズすることが有効です。

AI規制・安全性の観点で国際的な動きが加速――ガバナンス主導へ

最後に、AIを巡る技術開発だけでなく、「ガバナンス・規制・安全性」という観点での動きも強まっているという報道があります。ニュースソースそのものは今週発表のニュースというよりは総合的な考察を含む情報ですが、先週の動きの中でもこのテーマは鮮明になっています。

整理します。

背景：AIモデルの規模拡大・自律化・エージェント化が進む中、悪用リスク・説明責任・透明性・人権・社会的影響といった問題がクローズアップされています。従来は“技術進化”に焦点がありましたが、今や“制御可能性”“公共性”“倫理性”が同時に問われるフェーズです。
主な内容：例えば、英国の AI 安全機関が情報機関出身者をあえてディレクターに任命した、という報道があり、これは「AI研究だけでなく国家／安全保障レベルでの管理・監督が必要」というメッセージと受け取れます。
示唆される影響：

AIを活用する企業において、規制準拠・説明責任・透明性・安全管理が重要な差別化要因となってきており、広告・サービス業でも“AIをどう倫理的に使っているか”がブランド価値にも影響する。
今後、国内外で AI に関する法規制・ガイドラインが整備される可能性が高く、早めにコンプライアンス視点を取り入れておくことが安心材料となる。
AIを単に導入すれば良いという時代から、“どう導入・運用・説明・改善するか”というプロセス設計が重視される。

ユーザー視点のポイント：

貴社が新規AIサービス・プロモーションに踏み切る際には、技術的な導入メリットだけでなく、「ユーザーから見た安心・信頼」「運用時の説明責任」「プライバシー・データ活用ルール」の設計を早期に反映すると、将来のリスクを低減できる。
広告・キャンペーンにおいて「このAIはこういう用途・目的で使われています」「人のチェックがあります」「説明可能です」というコミュニケーション要素を取り入れた方が、消費者からの信頼を得やすくなる。
国内だけでなく、海外展開やグローバル企業との連携を考える際にも、各国の規制・安全・倫理標準が異なることを覚えておくべき。